注册荣耀无极4帐号美国自行车从IBM云在里约热内

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在里约热内卢奥运会的准备阶段,美国自行车女子车队的追求是通过连接设备和可穿戴设备来提高车手的表现,这些设备和可穿戴设备通过IBM的基于云计算的Apache Spark数据分析产生实时洞察。
 
从数据分析中获得的性能洞察力越来越多地被用作顶级运动领域中竞争激烈的训练工具,特别是在团队追逐模式中,四个自行车手在赛道上紧紧跟随对方。数据洞察力可以提供一个优势,决定一个自行车队是赢得奖牌还是空手而归。
 
“在一项每百分之一秒都很重要的运动中,技术让我们能够让训练和比赛模拟对选手更有影响力,”Apex Coaching的尼尔·亨德森(Neal Henderson)说,他参与了团队对IBM数据平台的选择。“作为一名运动科学家和生理学家,我看到了有关车手、赛道和表现的实时数据对训练的影响。”
 
自行车队使用了IBM移动技术、IBM的人工智能沃森、IBM云计算和IBM分析解决方案的定制组合,注册荣耀无极4帐号以帮助其挖掘运动员和自行车产生的信息流。数据是由连接在一起的设备提供的,比如自行车上的电表、心率监测器、骑自行车的人身上可穿戴的BSX肌肉氧传感器,以及手机上的数据网关。
 
 
实时分析产生了很大的不同
 
亨德森表示,通过IBM的Apache Spark技术进行的实时数据分析已经彻底改变了团队的培训。
 
他说:“过去需要几天或几周的时间,我们能够在瞬间提供可操作的见解。”“对我们来说,最大的改变是能够在输出功率、恢复速率和交换性能方面提供即时、客观、量化的反馈。”
 
IBM从去年9月开始与自行车队合作,从今年2月开始实施。美国自行车女子车队Pursuit是世界上最早将大数据分析完全融入训练方案的田径队之一。
 
他补充称:“从教练的角度来看,我们已经看到,通过整合像这样的数据分析解决方案,反馈回路正在收紧。”“这使我们能够实时制定最佳骑手交换策略。
 
 
为了满足团队的要求,IBM的Apache Spark需要为训练师提供计算能力,以便快速分析四位车手的关联功率、圈数、肌肉氧合和强度分析结果,所有这些都通过一个iPad仪表板进行。
 
“在采用IBM的解决方案之前,我们经历了一个非常耗时、费力的过程,从自行车和骑手身上的多个传感器收集数据,”他说。“可能需要几天时间,才能在训练结束后向我们的运动员提供反馈。”
 
“通过自动化所有的数据采集,我们每天为每位车手节省了4个小时的分析时间,”亨德森继续说。
 
IBM的解决方案最初的目标是简化团队现有的数据源,但是Henderson说,荣耀无极4待遇随着技术的发展,他预计培训师将考虑集成来自其他数据源的指标,比如环境数据和恢复时间的洞察力。
 
骑行可穿戴设备需要高效但谨慎
 
其中一个关键的考虑是将传感器和可穿戴设备纳入团队训练计划,而不是让运动员在比赛中使用笨重的设备。
 
亨德森说:“我们的运动员意识到了数据采集,但解决方案和传感器的设计是非侵入性的。”“该解决方案被设计成敏捷且易于使用,并且需要最小的优化来确保干净的数据捕获。”
 
他补充说,团队技术人员也正在将可穿戴技术整合到解决方案中,这样骑行者就可以通过SOLOS显示眼镜看到燃烧的火柴或W-prime。
 
亨德森表示,到目前为止,运动员和教练组人员对IBM解决方案的反应都非常积极。特别有用的是利用数据改善每次训练的影响的能力,无论运动员是单独训练还是作为一个团队训练。
 
亨德森表示:“从团队的角度来看,乘客之间的数据共享让我们能够相互问责。”“我们知道,根据空气动力阻力和天气等环境条件,每个团队成员能够而且应该提供多大的动力,让团队保持给定的速度。”
 
“通过这些分析,我们可以更好地了解团队的表现,并找出一些方法来做出最小的改进,从而改变团队追求自行车等运动项目的游戏规则。”
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