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人工智能(AI)正在渗透到每个行业的每个部门,从自动化工厂工作到改善以前认为机器无法触及的领域(如人力资源)。但是,作为一个网络营销领域的老手,我忍不住想象人工智能和机器学习将如何影响搜索引擎优化(SEO)的世界——组织用来在搜索引擎结果页面(SERPs)中排名更高的策略。
 
我们已经看到,一场全面的人工智能革命正在搜索引擎优化领域展开,搜索引擎营销人员正在争先恐后地跟上变革的步伐。但是接下来的几年会带来什么呢?下一个十年呢?
 
大局
 
我们说“搜索引擎”,但大多数时候,我们说的是谷歌。必应,雅虎DuckDuckGo和其他引擎只分享了一小部分的搜索用户基础,他们的大部分系统都是模仿谷歌的。所以我们最大的问题是,未来谷歌将如何结合人工智能来改变普通用户的搜索方式?
 
从历史上看,谷歌更新它的算法有两个主要目标:
 
改善用户体验。谷歌希望用户能够找到他们想要的答案,并获得准确、有价值的内容。这是一个重要的范畴,也是一个复杂的范畴;为了实现这一点,谷歌不仅要完善其搜索引擎的功能,还要完善它在网上寻找、组织和评估内容质量的方式。
 
保持用户在谷歌上。当人们使用谷歌时,谷歌就会赚钱,并且尽可能长时间地待在平台上。我们将在以后的章节中看到为什么这很重要。
 
谷歌已经在以几种不同的方式利用机器学习,它的进步只是时间问题。无极4荣耀地址真的吗
 
RankBrain和机器学习
 
首先,让我们以2015年推出的基于机器学习的谷歌蜂鸟算法升级版RankBrain为例。蜂鸟的更新始于2013年,最初推出的是“语义搜索”功能。它的设计目的是评估用户查询的上下文,而不是准确的内容;蜂鸟不允许对精确匹配的关键字进行优先排序,而是允许谷歌考虑同义词、相关短语等。这是朝着正确方向迈出的一步,因为这意味着用户可以找到更好的结果,搜索优化者再也不能逃避关键字填充。
 
RankBrain是谷歌的一个修改,它允许谷歌研究大量的用户搜索数据,并自动改进对用户短语的解释。它主要专注于长、复杂或难以理解的短语,最终将它们减少到算法更容易处理的长度和简单程度。从那以后,它一直在自我更新和改进。
 
这是未来搜索将如何发展的重要迹象;我猜,我们将看到更多基于机器学习洞察力的自更新算法,而不是一次又一次的手动更新。这比由人类来做所有的工作要快得多,成本也低得多。
 
 
内容量和链接质量
 
我想我们也会看到人工智能的重大进步,以更好地理解搜索优化者产生的内容和链接的质量。
 
链接和内容是大多数SEO策略的焦点。谷歌研究链接以计算域名和页面级别的权威(或可信度);一般来说,一个网站指向它的链接越多,这些链接就越好,它的排名就会越高。类似地,写得更好、更相关的内容在SERP排名中往往会上升——并吸引web用户。更好的内容和更好的链接意味着你最终会为你的SEO策略获得更高的投资回报(ROI)。无极4荣耀地址真的吗
 
多年来,谷歌在分析网站内容和链接质量方面做得越来越好;搜索营销人员已经从试图欺骗谷歌的算法发展到仅仅试图产生他们最好的工作
 
 
现在,谷歌评估内容和链接的主观“质量”的方法是好的,但它们总是可以做得更好。人工智能代理逐渐了解什么使好的内容成为“好的”,要比依赖人工代理将这些参数编码到系统中更容易。我相信在不久的将来,谷歌会在自动化质量评估方面做出更多的努力。
 
个性化
 
谷歌也在个性化搜索结果方面做出了巨大努力。如果你在亚利桑那州的菲尼克斯和俄亥俄州的克利夫兰搜索同一个短语,你可能会得到截然不同的结果。你也可能会得到不同的结果基于你的搜索历史,甚至人口统计信息谷歌“知道”关于你。
 
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