DeepMind正在开发一种具有想象力的人工智能

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无极荣耀代理手册 DeepMind


英国人工智能公司DeepMind正在开发一种能够“想象”和理解先前行为后果的人工智能。
 
在上周提交的两篇研究论文中,无极荣耀代理手册DeepMind描述了人工智能将如何“构建计划”,并记住未来可能重要的信息。
 
DeepMind的研究团队在接受《连线》杂志采访时表示:“这些智能体的区别在于,它们从嘈杂的感官数据中学习世界模型,而不是依赖预先指定的、准确的模拟器等特权信息。”
 
“基于想象的方法在以下情况下特别有用:当行为人处在一个新环境中,没有什么直接的经验可以依赖,或者当其行为具有不可逆转的后果,而仔细思考比自发行动更可取时。”
 
与DeepMind的大多数研究一样,它使用视频游戏来测试人工智能的熟练程度。人工智能在不知道规则的情况下玩了一款益智游戏Sokoban。在下面的视频中,随着人工智能开始理解游戏是如何获胜的,它变得更加精确,移动速度也更快。
 
DeepMind表示,与几个基线相比,新的人工智能“提高了数据效率、性能和对模型错误说明的鲁棒性。”
 
2015年,DeepMind展示了它的深度Q-learning AI,该AI能够解决如何玩Atari breakout。120分钟后,它成为了这项运动的“专家”,能够打破所有的障碍而不失球。
 
该公司最广为人知的是其AlphaGo人工智能,无极荣耀代理加盟培训它击败了许多抽象战略棋类游戏围棋的人类冠军。DeepMind尚未表示,未来是否会为国际象棋或shogi等其它战略游戏打造另一个具有竞争力的人工智能代理。
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