人工智能在帮助客户体验方面的角色

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人工智能(AI)从科幻惊悚小说的情节,到被劳动大众视为威胁,在过去几年里,随着它成为现实的一部分,它一跃成为头条新闻。
 
人们感到困惑——人工智能要么被认为是迈向现代化的巨大飞跃,要么被认为是迈向大规模失业的飞跃。对许多人来说,它可能是繁荣的象征,被视为忠诚的仆人,也可能扭转局势,成为主人。人工智能的未来,以及它会变成什么,掌握在那些控制着束缚这一创新的特征的人手中。
 
有了人工智能,视野大大地开阔了。我们现在可以想象和思考几年前可能让你成为笑柄的想法。从与大师下棋的计算机系统到无人驾驶汽车,与人工智能相关的可能性有很多。
 
机器学习(ML)和人工智能如何增强人类
 
关于人工智能在增强人类能力方面的作用的争论已经存在了相当长一段时间。关于人工智能在增强人类能力方面提供的无数机会,有很多理论。
 
在许多任务上,机器的表现都优于人脑。机器相对于人类的优势可以通过它们处理工作的速度和计算规模得到具体的理解。大多数主要任务的完成包括几个部分,如预测、数据收集、判断,然后采取行动。人类仍然比机器更善于判断。
 
考虑到人工智能机器的高技能水平,该技术可以用于许多领域,以扩大人类的能力,优化资源的使用,并提高生产力。使用人工智能,少数行业可以受益,甚至可以受益更多,包括:
 
日常生活
 
当你想到人工智能如何帮助和自动化我们的日常生活时,你就会想到亚马逊Alexa的使用。亚马逊的Alexa设备可以接受命令并执行命令,被认为远远领先于它的时代。Alexa可以接受和遵循的一些要求是设置计时器、播放音乐和回答许多其他交互功能中的一般性问题。
 
你使用Alexa的次数越多,它就会根据你的说话模式和语调进行更多的调整。Alexa存储在云上的所有这些分析和数据可以更好地理解您的偏好。
 
此外,智能传感器与物联网(IoT)的合作也使人类的日常生活更容易。这些智能传感器从周围环境中获取输入,然后根据内置资源执行预定义的功能。它们还确保更好地收集数据,并被用于许多分析中心。
 
制造业
 
智能和协作机器人可以安全地与人类一起工作,并处理通常被认为是重复的、不安全的和困难的任务,制造业企业可以在很大程度上受益。机器人的这种协作已经处于实现阶段,在不久的将来还可以进一步改进。
 
企业
 
帮助管理和自动化重复性和平凡任务的机器人技术正在跨越许多功能,无极4荣耀一级代理并有望在未来十年深入人心。带有增强现实的可穿戴设备将有助于完成当今世界上昂贵或不安全的任务。
 
运输和物流
 
为了实现全自动汽车,各技术公司之间展开了激烈的竞争。即使是在这个非常公开的种族中,技术人员也拒绝回避这方面创新的可能性。
 
尽管全自动汽车有望在未来问世,但在普通情况下,如在高速公路上长距离行驶,有可能降低驾驶负荷。这种帮助将有助于降低错误率,并导致更好的燃油效率和交通流量。
 
随着时间的推移,无数的进步将影响城市生活的结构,为城市居民创造以前不存在的机会。
 
医疗保健
 
具有内在能力和知识的机器可以帮助医学专业人员和医生提出更广泛、更准确和个性化的诊断技术。在人工智能的帮助下,人类将能更好地管理需要单调药物治疗的病人和老年人的流动。
 
农业
 
大量的农业机器人、自动化灌溉系统、害虫预警系统和作物优化方法促进了农业的发展。这些做法将有助于减轻人类的负担,并将有助于提高农业生产率。
零售业的变化
 
想象一下,如果你的咖啡桌上有一个设备,它可以告诉你你的咖啡还剩下多少,你可以在哪里以最便宜的价格买到它们。一旦你确认你的订单,设备会告诉你什么时候可以从零售商那里提货。尽管人工智能在许多其他领域也有有用的应用,但它在零售领域的适用性如此之强,以至于它看起来就像是专门为这一目的而设计的。亚马逊(Amazon)、苹果(Apple)和谷歌等巨头在人工智能的帮助下实现了意想不到的功能,超出了所有消费者的预期。
 
零售业的反应能力正处于顶峰,人们喜欢它的每一个方面。预测产品或服务的需求(就在你需要的时候),是人工智能最适合零售的地方。然而,这种技术的使用依赖于预测性零售。研究和真实数据表明,预测零售已经被零售企业使用了2-3年。下一代的智能助手将根据用户的习惯预测信息,并对需要什么、什么时候需要、在哪里需要做出智能猜测。
 
人类需要增强算法
 
老派人工智能的一个不足之处在于,它不适应时代的变化,不适应环境。人工智能无法理解它的环境,并且严重缺乏对趋势的调整。
 
随着机器学习(ML)的加入,人工智能现在可以适应不断变化的环境,并预测用户的偏好如何因此而变化。ML的例子可以在医疗保健中找到,在那里可以根据病人所患的疾病来区分他们。通过在判断环境方面的进步,ML可以预测疾病的症状,并根据其知识形成解决方案。
 
然而,人工智能的算法和控制必须民主化,并提供给所有利益相关者。当这些算法被人类扩充和控制时,它们将发挥最佳效果。这种协助和控制将为更好地控制和管理定义人工智能的算法铺平道路。虽然未来有很多,但可以有把握地说,人工智能一旦实现,将为无限的机会和可能性打开大门。
 
为了更好地理解变化的概念,您可以参加10月16日和17日在阿姆斯特丹举行的SAS会议,会议的主题是分析经验。从亲自策划这一切的人的经验中了解所有这些变化的机制的机会是不应该错过的。有一份为会议准备的专业演讲者名单,无极4荣耀一级代理还有大量的知识等着我们去捕捉。
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