机器学习创业的4个错误无极荣耀代理加盟培训

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无极4荣耀代理好吗 4个错误

 
 
 
你听说过达尔文奖吗?上YouTube看看吧。这通常很有趣。这是一种半开玩笑的荣誉,承认人们在做他们认为很酷的事情时所做的最复杂的尝试。其中一人与受伤的熊自拍,另一人将喷气发动机安装在溜冰鞋上。这些大胆的行为会导致致命的错误,带来可怕的后果和有趣的评论。剧透警告——不幸的是——他们都死了。你不希望你的初创公司因为机器学习的错误而“死亡”。
 
在过去的25年里,我见过成千上万次一个人犯错,无极荣耀代理加盟培训但从来没有见过一台机器犯错。如今,学习项目中的一个失误可能会让公司损失数百万美元和几年的无用工作。由于这个原因,机器学习中最常见的与数据、度量、验证和技术相关的错误被收集在这里。
 
数据。
 
处理数据时出错的几率相当高。成功通过雷区比在处理数据集时不出错要容易得多。此外,常见的错误有以下几种:
 
未加工的数据。未处理的数据是垃圾,它不会让您对构建的模型的充分性有信心。因此,只有预处理的数据才是任何AI项目的基础。
 
异常。检查数据的偏差和异常,并消除它们。消除错误是每个机器学习项目的优先事项之一。数据可能总是不完整的,不正确的,或者某些信息可能会丢失一段时间。
 
缺少的数据。也许最简单的方法是做10个实验,然后得出结果,但仍然不是最正确的方法。少量且不平衡的数据会导致结论与事实相去甚远。所以,如果你需要训练这个网络来区分眼镜企鹅和眼镜熊,那么几张熊的照片是飞不起来的。即使有成千上万的企鹅图片。
 
大量的数据。有时,限制数据量是唯一正确的解决方案。例如,这就是你如何获得未来人类行为最客观的图景的方法。我们的世界和人类是不可预测的。通常,根据一个人1998年的行为来预测他的反应就像读茶叶一样。结果是一样的,但离现实还很远。
 
指标
 
准确性是机器学习的一个重要指标。然而,毫无意义地追求绝对的准确性会成为AI项目的一个问题。特别是,如果目标是创建一个预测推荐系统。很明显,如果网上超市提供购买牛奶的服务,其准确率可以达到令人难以置信的99%。我打赌买家会接受它,推荐系统也会工作。但我担心他无论如何都会买,所以这样的建议毫无意义。对于一个每天都买牛奶的城市居民来说,在这样的体系中,个人的方式和商品的促销(之前篮子里没有的商品)才是最重要的。
 
验证
 
一个学习字母表的孩子逐渐掌握了字母、简单的单词和习语。他在一定程度上学习和处理信息。与此同时,对科学论文的分析对这个蹒跚学步的孩子来说是难以理解的,尽管文章中的单词是由他学过的字母组成的。
 
 
一个人工智能项目的模型也可以从一个特定的数据集。然而,这个项目不会处理试图检查的质量模型在相同的数据集。估计模型,有必要使用专门选择验证信息不用于培训。这样,就可以实现最准确的模型质量评估。
技术
 
在人工智能项目中选择技术仍然是一个常见的错误,即使不是致命的,也会导致严重的后果,影响项目的效率和工期。
 
 
难怪,在机器学习领域,你很难找到比神经网络更热门的主题了,因为它有适用于任何任务的通用算法。但是这个工具对于任何任务来说都不是最有效和最快的。
 
 
最鲜明的例子是Kaggle竞争。神经网络并不总是占据首位;相反,随机树网络有更多的获胜机会;它主要与表格数据有关。
 
 
 
神经元通常用于分析视觉信息、声音和更复杂的数据。
 
以神经网络为指导,我们可以看到,无极4荣耀代理怎么样这是目前最简单的解决方案。但与此同时,项目团队应该清楚地了解什么算法适合于特定的任务。
 
 
我真的相信机器学习炒作不会是虚假的、夸大的和没有根据的。机器学习是另一种工程工具,它使我们的生活更简单、更舒适,并逐渐使它变得更好。
 
 
对于许多大型项目来说,这篇文章可能只是一个怀旧的回顾,回顾他们已经犯过的错误,但仍然设法生存下来,并克服了通往产品公司的道路上的严重困难。
 
 
但对于那些刚刚开始自己的人工智能事业的人来说,这是一个机会,去理解为什么与受伤的熊自拍不是一个好主意,以及如何不去填满无穷无尽的“死亡”创业公司名单。
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