人工智能帮助医生诊断和治疗癌症的7种方法无极

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当你听到癌症时,你首先想到的是什么?你是说“死亡”吗?“如果你知道,你是对的。根据世界卫生组织的报告,20%的男性和17%的女性在一生中患上癌症,12.5%的男性和9%的女性死于癌症。癌症是仅次于心脏病的第二大死亡原因,每年有50多万人死于癌症。
 
值得庆幸的是,科技正在改变这一切。我们已经看到人工智能战胜了流感等疾病,但它能战胜癌症等疾病吗?许多专家认为可以。在本文中,您将了解人工智能和超级计算机如何联合起来战胜癌症。继续往下读,无极荣耀代理手册了解更多信息。
 
1. 药物设计
 
在超级计算机出现之前,研制一种治疗危险疾病的新药需要大量的投资和时间。时间流逝得如此之快,以致于现代技术对一种疾病的真正好处——病人永远得不到。有了超级计算机,研究人员现在可以更快、更少投入地识别新药和治疗方法。
 
例如,MD安德森癌症中心的张淑兴已经使用超级计算机扫描了1500种药物,以确定哪些药物可以抑制TNIK。TNIK是一种负责结肠癌患者细胞信号转导的酶。这项新技术使人们能够迅速找到治疗危险疾病的正确药物。
 
2. 免疫疗法
 
免疫疗法是一种增强人体自然防御机制的治疗方法,从而对抗癌症。免疫疗法的问题在于,它并不是对所有癌症患者都有效。它可能对一些人有效,但对另一些人无效。超级计算机可以帮助研究人员识别肿瘤对免疫治疗的反应,并观察不同患者的身体对这种治疗的反应。了解这些变量可以提供来自大量不同数据集的可操作的临床知识。
 
从数据集获得的临床信息意味着研究人员可以利用这些信息开展积极的临床试验,并可以批判性地分析与免疫蛋白相关的遗传数据。因此,我们可能会看到更有效的癌症治疗,更多的病人将能够战胜癌症。
 
3.手术
 
最流行的癌症治疗方法之一是手术,但有时手术并不是最安全的。手术期间和术后可能会出现许多并发症。例如,如果医生切除的肿瘤太少,总是有复发的风险,这可能会伤害病人。
 
德克萨斯大学的研究人员在没有外科医生的情况下,使用超级计算机对犬类肿瘤进行激光治疗。有了我们今天拥有的大量图像和数据,研究人员和外科医生可以依赖于手术模拟。现在,科学家们正试图用便携式系统复制同样的东西。人造医生和外科医生给病人动手术的日子即将来临。你永远不会知道你可能会在几年内看到一个机器人做手术。
 
4. 放射与质子治疗
 
另一种标准的癌症治疗方式是x射线辐射,但它正逐渐被一种新的治疗方法所取代,这种方法被称为质子疗法。在质子治疗中,一束质子被发射到癌细胞上摧毁它们。这种疗法的优点是它不会损伤周围的组织。这种处理方法的绝对精度迫使设备进行完美的校准,误差几乎不存在。研究人员还利用超级计算机研究新型x射线,这种x射线结合了实时成像和治疗,以复制质子疗法。
 
5. 癌症诊断
 
我们都知道诊断癌症是第一步。诊断得越快,无极荣耀代理手册治愈就越容易。随着医学科学的进步,新型的DNA检测和灵敏的身体扫描正在开发中,这将有助于快速诊断疾病。然后在你的血液中植入纳米传感器,它会通知你有癌细胞。
所有这些新测试的问题在于,在病人身上进行测试可能是危险的,因此科学家们正在使用超级计算机来创建仿真,以帮助他们测试这些新测试的有效性。
 
科学家们开发了一种新的诊断设备,他们称之为纳米孔。这种设备通过薄膜上的一个小洞,能够在体内进行DNA测序。此外,它还能在DNA分子通过时探测到癌症的迹象。研究人员还在开发纳米载体,用于捕获DNA分子。
 
 
6. 基因组学
 
一个人类基因组包含30亿个碱基对。30亿是一个巨大的数字,它可以确定一个突变可能发生在哪里——这几乎是不可能的,手动。这就是人工智能和机器学习的用武之地。这两种技术都非常擅长从大量数据集中识别模式。当你把它与超级计算机的能力结合起来,你将能够在几分钟内分析这数十亿对数据,而不是几周。快速配对分析使医学科学家能够开发出更多的靶向疗法,从而消除患者体内的癌症根源。这还不是全部;超级计算机还帮助科学家识别癌症风险因素,并观察每个癌症患者对不同治疗的反应。
 
7. 针对病人的治疗
 
就像在应用程序开发中一样,一种模式并不适用于所有癌症治疗。每个病人都是不同的,对不同的治疗会有不同的反应。研究人员目前对癌症治疗方法的正确方案存在分歧。有些人可能使用数据挖掘技术,而另一些人则更喜欢数学模型。计算肿瘤学中心主任托马斯•洋基洛夫(Thomas yankees elov)属于后者。
 
托马斯Yankeelov说,
 
“如果你有一个模型可以概括肿瘤的生长和对治疗的反应,那么它就变成了一个经典的工程优化问题。“我有这么多药,这么多时间。什么是最好的方法让它在最长时间内减少肿瘤细胞的数量?”
 
研究人员正在寻找方法来预测一种特定的治疗方法对特定的病人有多有效。人工智能趋势可以通过识别模式和做出预测来帮助实现这一点。
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