一个颠覆商业世界的大趋势无极4荣耀代理

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如今,我们穿梭于城市之间,查阅电子机票,购买物品,监测自己的健康状况,当然,我们还用智能手机与朋友和家人保持联系。智能手机是那些让我们思考的创新之一,“没有它我怎么能正常工作?”“智能手机给我们的个人生活带来了革命性的变化,但现在有一个颠覆商业世界的大趋势;这叫做增强分析。
 
增强分析即将成为商业世界的下一个重大变革。
 
Gartner将增强分析确定为2019年数据和分析技术的头号趋势,无极4荣耀代理市场领导者已经开始投资这个新兴的行业。
 
SAP最近以80亿美元收购了增强人分析公司Qualtrics,收购价格相当于该公司当前收入的20倍。丹佛初创公司Nodin是这款游戏的新手,今年3月该公司筹集了500万美元的资金,甚至比推出其平台早了一个月。
 
到2025年,全球增强分析市场预计将达到298.6亿美元。但究竟什么是增强分析,又是什么让它成为如此热门的新趋势呢?
 
数据或死
 
根据福布斯观察和财富数据(Forbes Insights and Treasure Data)最近的一项研究,只有13%的公司在充分利用客户数据方面被认为是“领导者”。客户数据的全部潜力是巨大的,因为55%的高管认为这些洞见对于实现颠覆性创新是有价值的。
 
企业现在必须收集、清理和转换原始数据,并将其转化为洞见,用于构建更好的产品和达到目标受众。
 
在当今快节奏的商业世界中,数据驱动的决策不再是一个好的选择;它们是保持竞争力和控制市场波动的必需品。为了领先,从Booking.com到百事可乐(PepsiCo)等重要公司都在依靠数据分析师团队来收集、清理和分析正在生成的海量数据。
 
中小企业还利用它们的数据在每天涌现的新竞争者的海洋中获得竞争优势。问题是数据分析师不仅数量稀少;它们的成本也很高,特别是对中小企业而言。
 
即使是那些拥有数据科学家的公司,我们现在通过各种平台和工具收集的大量数据意味着他们把更多的时间花在数据准备和可视化等活动上,留给实际分析的时间更少了。
 
增强分析利用人工智能和机器学习的力量来实现这些任务的自动化,并产生见解。
 
假设你是一家电子商务商店,你的Shopify账户上的销售额突然下降。要找出为什么你必须梳理你公司的数据,并通过以下方式找到见解:
 
登录谷歌分析来分析你的网站流量模式。
 
查看你的社交媒体账户和广告活动的表现。
 
重新评估你的关键字谷歌Adwords。
 
调查新的竞争对手或市场变化。
 
相反,增强分析工具收集和分析您的所有数据,无极4荣耀代理以确定潜在的原因,并自动生成具有可操作的见解的报告。
 
以下是增强分析颠覆商业世界的三种重要方式:
 
我们正在进行一场数据竞赛,谁赢谁输。
 
随着大多数企业采用人工决策能力,我们现在正在进行一场竞赛,看谁能做出更快、更好的业务决策。我们的业务就像耗油的V12引擎,需要数据来推动增长。在你的竞争对手之前,自动化这个过程,并使用增强分析来发现你数据中的增长机会,意味着你赢得了竞争。
 
Gartner认为,到2020年,超过40%的数据科学任务将实现自动化。自动化将使数据科学家在重复任务上花费更少的时间,而在战略分析和决策上花费更多的时间。它不仅把体力劳动从他们的工作中带走,而且做得更快,消除了人为错误的可能性。
把所有的东西都放在一起。
 
目前,大多数公司的数据都存在于几个不同的平台上——彼此隔离。只有34%的高管同意他们对所有客户数据点有一个整体视图。这不仅效率低下,还会阻碍企业做出明智的决定。我们不应该只看引擎的各个部分是如何独立工作的,而应该看它们是如何一起工作的。
 
将数据点集成到快速报告系统(如Aerialscoop或DataBox)中,可以让您在一个平台上跟踪整个客户旅程,从产生潜在客户到从客户那里赚取第一美元。它还为整个组织提供了更好的凝聚力和协作。这不仅仅是“我的营销团队在他们的kpi上做得如何?”-但营销团队的业绩如何直接影响我的收入增长和保留率?
 
让你的数据分析民主化。
 
与此同时,对于那些没有能力雇佣数据科学家团队(目前全球平均工资为9万美元)的小公司来说,增强分析将使数据驱动的洞见为大众所接受。可达性预计将成为未来五年的主要发展趋势。
 
根据Gartner的数据,到2020年,公民数据科学家的数量将比专业数据科学家增长快5倍。这意味着,从高管到市场营销人员,每个人都将有权做出数据驱动的决策,而不必依赖数据科学专业人士提供他们所需的信息。
 
让所有人都能方便地获得这些信息,为中小企业跨部门加速增长打开了大门。如果有那么一段时间,规模更小、更灵活的初创企业能够对大公司构成真正的威胁,那么数据分析的民主化应该成为催化剂。
 
就像智能手机已经成为我们无法想象生活中没有的工具一样,无极4荣耀代理扩增分析将为业务增长设定一个新的标准。
 
那些尽早开始利用这项技术的人将获得更快、聚合和可访问的数据带来的好处。在未来的数据竞争中,您的公司将处于什么位置?
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