认知自动化是团队管理的未来无极4荣耀代理

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尽管人们预期工作自动化程度将会提高,但评论人士还是花了大量精力试图让人们相信,它只能处理简单、重复的流程。现在是时候面对真相了:根据麦肯锡全球研究所(McKinsey Global Institute)的数据,如今的机器人可以处理CEO平均四分之一的工作和35%的管理任务。
 
机器人过程自动化指的是使用机器人来加速具体的过程,无极4荣耀代理而认知自动化则采用同一基础工具集的更高级版本,并将其应用于更概念性的、基于判断的任务——我们现在称之为“知识工作”。
 
通过使用特定的人工智能技术来模拟我们大脑的工作方式,认知自动化帮助我们做出更好的决定,更快地完成任务,更容易地实现目标——而且它正在迅速获得吸引力。
 
毕马威预计,到2025年,智能自动化领域的支出将达到2320亿美元,高于2018年的124亿美元。
 
当然,我们离完全自动化的管理工作还有很长的路要走,但这些发现表明,自动化可以——而且应该——在我们如何领导21世纪的劳动力方面发挥更大的作用。
 
认知自动化在劳动力中的地位如何
 
在Exela Technologies,如果没有认知自动化的帮助,我们的管理人员将无法支持我们全球超过2.2万名员工。除此之外,这项技术使我们能够从分散的来源获得信息,进行深入的分析,并更容易地进行协作。
 
 
我们也不是唯一的。德勤发现,保险业对认知自动化的日益依赖改善了公司的招聘和发展流程,消除了很多人力经理曾经承担的繁重工作。
 
 
商业领导力可以从认知自动化中获益良多。以下是经理们可以利用它的一些方法。
 
1. 捕获和分析数据。
 
智能系统可以比手工过程收集更多的数据,然后更有效地分析这些数据,以发现趋势、检测异常并生成预测模型。
 
我们看到这种技术迅速崛起的一个领域是医疗保健。人工智能技术现在可以将患者的病史与已建立的常见病指南进行比较,以帮助确定护理方面的差距和改进治疗的具体机会。如果由人类完成,这种分析可能需要几个小时。当由机器完成时,只需要几秒钟。
 
参加认知自动化——人们与自动化系统一起工作——能够在准确性和生产率方面取得巨大进步。
 
在医疗保健生态系统中,我们看到认知自动化增加了重要价值的另一个领域是临床文档的改进和欺诈、浪费和滥用的预防。在提供者方面,智能自动化数据处理系统能够审查大量医疗记录,以识别潜在的信息缺口和编码错误,从而使提供者更有可能按时足额获得报酬。在付款方,认知自动化可以帮助标记异常交易,以检测潜在的欺诈、浪费和滥用,从而限制超额付款。
 
在Exela,我们构建和部署这样的系统,为我们的医疗行业合作伙伴提供服务。我们还创建了类似的工具,以帮助我们的业务的其他领域。例如,在我们的法律部门,作为销售线索生成过程的一部分。
 
我们监控联邦和州法院的活动,以寻找商机,比如大规模的集体诉讼和解。鉴于每天有成千上万的案件档案更新,我们的员工几乎不可能有效地区分“好的”和“坏的”线索。
 
为了解决这个问题,我们开发了一个人工智能系统,无极4荣耀代理该系统使用基于初始样本集的机器学习和使用连续反馈的迭代调优。该系统从成千上万的常规更新中检测“触发事件”。
 
然后对这些触发事件进行分类(例如,投诉、解雇等),并对内容进行总结,提醒涉众,并与我们现有的CRM系统集成,自动记录新获得的数据。
 
由于自动化,许多繁重的工作在人类进入这个领域之前就已经完成了。
 
在您自己的组织中,您可以使用自动数据管理系统来编译、分类和清楚地显示来自不同来源的数据。这样不仅可以处理大量的数据,还可以更全面地了解当前的市场状况和历史趋势,以及关键指标的运行轨迹。
把所有的东西都放在一起。
 
目前,大多数公司的数据都存在于几个不同的平台上——彼此隔离。只有34%的高管同意他们对所有客户数据点有一个整体视图。这不仅效率低下,还会阻碍企业做出明智的决定。我们不应该只看引擎的各个部分是如何独立工作的,而应该看它们是如何一起工作的。
 
将数据点集成到快速报告系统(如Aerialscoop或DataBox)中,可以让您在一个平台上跟踪整个客户旅程,从产生潜在客户到从客户那里赚取第一美元。它还为整个组织提供了更好的凝聚力和协作。这不仅仅是“我的营销团队在他们的kpi上做得如何?”-但营销团队的业绩如何直接影响我的收入增长和保留率?
 
让你的数据分析民主化。
 
与此同时,对于那些没有能力雇佣数据科学家团队(目前全球平均工资为9万美元)的小公司来说,增强分析将使数据驱动的洞见为大众所接受。可达性预计将成为未来五年的主要发展趋势。
 
根据Gartner的数据,到2020年,公民数据科学家的数量将比专业数据科学家增长快5倍。这意味着,从高管到市场营销人员,每个人都将有权做出数据驱动的决策,而不必依赖数据科学专业人士提供他们所需的信息。
 
让所有人都能方便地获得这些信息,为中小企业跨部门加速增长打开了大门。如果有那么一段时间,规模更小、更灵活的初创企业能够对大公司构成真正的威胁,那么数据分析的民主化应该成为催化剂。
 
就像智能手机已经成为我们无法想象生活中没有的工具一样,无极4荣耀代理扩增分析将为业务增长设定一个新的标准。
 
那些尽早开始利用这项技术的人将获得更快、聚合和可访问的数据带来的好处。在未来的数据竞争中,您的公司将处于什么位置?
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