无极4荣耀代理缺点优步vs Lyft:争夺霸主地位

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作为一家机器、学习和人工智能扮演重要角色的公司的CEO,我总是对其他组织如何选择将这些技术实现到他们的组织中很感兴趣。看到优步和Lyft如何通过明显不同的人工智能方式争夺霸主地位,令人着迷。
 
优步(Uber)和Lyft的进步很大程度上体现了它们作为一家公司的总体目标。多亏了他们最近的首次公开募股和大量信息的公布。
 
从表面上看,Uber和Lyft很相似。
 
优步(Uber)和Lyft看起来很像:它们都在拼车业务中声名鹊起,同时创造了数十亿美元的收入。然而,仔细一看,就会发现每家公司都有自己不同的成功之道。为了实现这一目标,他们每个人都有自己应用人工智能的方法。
 
优步作为两家公司中较大的一家,拥有更多的资源可以支配,因此有能力花费更多的时间来构建一个全面的机器学习平台和平台。
 
另一方面,Lyft的规模可能要小一些,但该公司仍能获得大量客户和司机数据,用于优化自己的拼车平台。
 
尽管他们在规模上存在差异,但他们也公开解释了公司理念上的差异,这些差异也体现在他们的人工智能方法上。
 
关于这两家公司的大部分信息都是现成的。
 
这些有价值的信息来自他们在IPO前提交给美国证券交易委员会(SEC)的文件。对于那些希望更多了解优步(Uber)和Lyft等公司如何构建业务的人来说,这些文件是一个宝贵的信息宝库。他们认为自己最大的价值在哪里?
 
正如ZDNet的作者拉里•迪南(Larry Dignan)所指出的,优步的文件“(清楚地)表明,其数据科学和算法是其市场技术的关键”,而Lyft的IPO文件实际上并没有直接提到人工智能。
 
Lyft角度。
 
然而,Lyft特别强调的是,它从“超过10亿次骑行和超过100亿英里的驾驶”中收集的数据,无极4荣耀代理缺点这些数据被用来开发机器学习算法,并为数据科学引擎提供信息。
 
据Lyft报道,所有这些信息的洞察力都被用来“改善乘客的产品体验”。为乘客提供个性化的交通选择,同时“预测特定市场的需求”和“为当地市场的司机提供个性化的奖励”。
 
 
Lyft的重点不是创新,而是如何完善服务。
 
基于所有这些信息,Lyft显然将机器学习视为改善现有服务的一种手段。Uber——我很快就会讲到——有不同的看法。
 
Lyft认为公司成功的核心要素是什么?压倒性的焦点集中在它的领导力、核心价值观,以及它与员工、司机、客户和合作伙伴的关系上。
 
另一方面,优步则强调其“深厚的技术优势”。
 
优步审视了自己建立的众多专有系统,并表示未来几年的目标是利用这项技术“重新定义庞大的送餐和物流行业”。
 
 
对优步来说,技术不仅是提供更好的拼车体验的手段,也是扩展到其他行业并彻底改变它们的机会。
 
 
优步利用人工智能和机器学习。
 
优步使用机器学习来预测出行需求,并根据一天中的时间、交通和天气状况以及任何可能影响移动的其他因素来确定最佳路线。
 
该公司还将人工智能整合到业务的几乎每一个方面,从客户服务到欺诈检测、营销支出,再到司机必须经历的入职流程。
 
优步有自己的人工智能研究团队,他们的研究成果定期在世界各地的会议上发表和展示,并发布了供外部人士使用的开源软件。
 
根据优步提交给美国证券交易委员会的文件,该公司在许多不同的方面使用机器学习。用该公司的话来说,使用自然语言处理帮助他们的平台“简化和增强交互”。它允许公司通过放弃人工客户服务代理而使用自动化代理来节省资金。
 
优步使用计算机视觉来验证司机的驾照和其他重要文件(再次减少了人工交互的需要),以及它所称的“传感器处理算法”。“这有助于提高它在拥挤地区的定位精度。
 
除了拼车业务,它的算法还用于估计食物准备和到达时间,无极4荣耀代理优势以及根据一个人的点餐历史生成个性化推荐。
 
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