无极4荣耀一级代理微软的技术可以用手指的弯曲

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微软显然相信,在未来,人们可以通过扭动手指或手臂来控制电脑、游戏机或移动设备。
 
 
上周四,微软公司申请了一项肌电图(EMG)控制计算的专利,这意味着未来的智能手表或臂环可能只是检测到用户的肌肉运动,并将其解释为手势或命令。这种“可穿戴的基于肌电图的控制器”还可以利用附着在人体上的小型传感器网络,所有这些传感器都通过一个中心集线器进行无线通信。
 
专利通常需要数年的时间才能获得批准,微软的做法并不意味着未来的个人电脑将用一个通过胶带粘在底部的传感器网络来取代鼠标或键盘。微软还在2010年展示了EMG控制器的原型,并申请了补充的EMG控制器专利,以及一项涵盖控制手势的专利。
 
生物控制
 
长期以来,研究人员一直在寻找通过生物计量学控制设备的替代方法,无极4荣耀一级代理并取得了不同程度的成功。微软在推出Kinect传感器时,首先将人体视为另一种输入设备,该传感器通过机载摄像头跟踪用户的面部和身体。通过脑电波进行计算也被认为是一种替代的输入方式。最后,emg控制设备,如假肢,已经讨论了一段时间。不过,这三种方法都面临着挑战。
 
但基于肌电图的计算确实暗示了几种有趣的可能性:不需要键盘就能打字;通过摆动手指而不是手臂来提供精细的Kinect控制;或者控制“waldos”和其他机器人附件的新方法。微软甚至建议,一个基于手套的EMG控制器版本可以用来自动将美国手语翻译成书面或口头英语或其他语言。这是很酷。
 
微软的专利申请称,肌电传感器是控制任何计算设备(如电视或光传感器)的“通用”方法。这可能是真的,尽管像语音命令这样的东西也可以控制任何东西。然而,它确实提供了一些鬼鬼祟祟的,神秘的可能性:
 
它是如何工作的?
 
人类骨骼是通过肌腱连接的。当大脑让肌腱收缩时,无极4荣耀一级代理运动神经元就会发出信号,将微小的电信号传递到肌纤维。EMG传感器可以读取这些所谓的“电机单元”产生的电脉冲。微软的专利计划是在不需要物理接口的情况下解释这些电信号。
 
这些传感器可以安装在任何数量的设备或衣服上:手表、臂带、脚镯,甚至可能是一件弹性内衣。
 
问题在于校准,微软的一个应用程序在这方面做了大量工作。脂肪、皮肤和其他肌肉会干扰传感器需要探测的微小电信号,因此必须出现以下两种情况之一:单个传感器必须放置正确,或者传感器网络需要相互作用来解释信号。最有可能的情况是传感器需要提供某种反馈:要么是表示传感器正确对齐的音调,要么是声音信号(“继续转弯!”继续转!或者其他通知用户的方式。微软还提出了多种其他的方法,包括使用射频信号来定位传感器,或者甚至应用微小的电击,以便传感器能够自我校准。
 
EMG传感器极有可能无线连接到一个中心集线器或控制器,作为与外部设备通信的中心点。微软建议,这个中心可以是类似智能手机的东西,或者像手表一样的集成设备,“手表”部分作为中心,以及内置在表带本身的传感器——一个真正的“智能手表”。
 
抽搐的手势
 
当你使用键盘或鼠标时,你不会总是想到这一点,但一个物理设备可以提供触觉、触觉或视觉反馈。通过抽动肌肉来暗中控制电子设备可能会被识别出来,也可能不会被识别出来,或者用户可能根本不知道该命令是否被接受。
微软的armband是首选的EMG控制器,基于这个例子的使用次数,它在每个armband的边缘都有一个震动环,当用户接受命令时,它会发出嗡嗡声。微软表示,该系统可以为任意数量的肌肉运动或抽搐手势(定义为“任何类型的手指运动”)进行编程。手势也可以是一种特定类型的运动,例如,举、压、弯等。
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