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美国人担心机器学习和人工智能会威胁到他们的生计。但全球大流行表明,这些数据技术对改善生活至关重要。
 
最近的一项调查反映了人们对失业的焦虑。18岁到24岁的工人中有37%的人说,到2025年,新技术将使他们失业。对于广告和市场营销领域的所有年龄段的员工来说,这种恐惧上升到了45%。在商业支持和物流方面占42%。
 
对自动化造成的失业的研究得出了更引人注目的结论。牛津大学的一项研究预测,无极4荣耀注册主管号“大约47%的美国总就业面临风险。”麦肯锡全球研究所(McKinsey Global Institute)发现,美国51%的工作可以实现自动化,相当于2.7万亿美元的工资。
 
人工智能和数据问题
 
这些担心是有道理的。人工智能将威胁工作,改变职业道路。它就像在个人电脑出现后的四十年里涌现的众多其他数字创新一样。在过去,法律工作和会计等职业在很大程度上都没有受到干扰。但现在,一个人工智能驱动的“虚拟律师”应用程序在亚马逊的Alexa上运行,被视为对初级律师的“真正威胁”。
 
社会制度的崩溃也破坏了就业。3月,Covid-19摧毁了美国300多万个工作岗位。在2008年至2009年的全球金融危机期间,数千万工作岗位消失。这两次危机的根源都在于未能理解复杂系统固有的风险。理解复杂系统是人工智能开始比人类做得更好的事情。
 
在金融危机中,次级抵押贷款经纪人、信用违约互换承销商和不合格的抵押贷款申请人都失败了。在流感大流行期间,邮轮、疗养院和拥挤的活动物市场都出现了问题。
 
到达那里
 
人工智能还没有能力计算出预测大流行或全球金融危机的野生变量。但技术正在改进。它正在推动越来越多越来越复杂和复杂的应用程序。
 
银行现在正利用人工智能来识别新的洗钱模式,无极4荣耀注册主管号而这些模式此前是人类合规官员所不知道的。他们正在寻找其他方式来赢得全球对金融犯罪的数万亿美元的打击。这项技术也可以揭露犯罪网络。它可以发现人类无法发现的恶意活动。
 
优化数据
 
人工智能可能还无法预测或防止全球经济崩溃带来的工作岗位流失。但它可以帮助度过危机最糟糕的时期。医院正面临着病人的冲击。他们可以使用人工智能来分析电子病历数据。这有助于为患者找到最好的治疗方法,并提供更有效的护理。
 
在信贷市场动荡之际,金融机构正利用人工智能来管理它们的流动性。它们正在权衡扩大信贷的机会与运营和监管风险之间的关系。
 
机器学习
 
机器学习是人工智能的一个子集,它使用户能够处理和从复杂数据中获取意义。许多数据对其他分析方法有很强的抵抗力。机器学习可以驱动不依赖于历史数据的模型,并解决混乱的问题。这些模型可以洞察最紧急的事件。这包括维达-19危机以及随之而来的经济后果。
 
机器学习和人工智能甚至有望改善生活和工作在远离高科技领域的人们的生活。它可以让农村护士做出更好的诊断。农民可以决定种什么作物。它可以翻译教科书,甚至提供学生可能面临辍学危险的早期预警。
 
一个未来?
 
人工智能是至关重要的。随着全球人口的增长和新的挑战的出现,人类将需要每一个可用的创新,以确保一个光明的未来。人们还远远没有解决世界上所有的问题。因此,就业岗位将保持充足——假设我们继续拥抱进步,而不是将其视为一种威胁。
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