在这些情况下，分散计算能力是有好处的，可以把它放在更接近数据生成点的地方——换句话说，追求边缘计算。为各种商业、消费者和政府用例(如智能城市)快速部署物联网项目正在推动这一发展。

 

Rao说:“目前，大约10%的企业生成数据是在传统的集中式数据中心或云之外创建和处理的。“Gartner预计，到2025年，这一数字将达到75%。”无极IV荣耀怎么样

 

用例

 

边缘计算解决方案可以采取多种形式。例如，它们可以在汽车或智能手机上移动。或者，它们也可以是静态的——比如成为建筑物管理解决方案、制造工厂或海上石油钻井平台的一部分。也可以是两者的混合，比如在医院或其他医疗场所。

 

边缘计算解决方案的功能范围从基本事件过滤到复杂事件处理或批处理。

 

“可穿戴健康监测器就是edge基本解决方案的一个例子。它可以在本地分析心率或睡眠模式等数据，并提供建议，而不需要经常连接到云。”Rao说。无极IV荣耀怎么样

 

在本地需要更多计算能力的地方，边缘服务器可以形成集群或微数据中心

 

更复杂的边缘计算解决方案可以充当网关。例如，在一辆汽车中，edge解决方案可以聚合来自交通信号、GPS设备、其他车辆、接近传感器等的本地数据，并在本地处理这些信息，以提高安全性或导航。

 

更为复杂的是edge服务器，比如目前部署在下一代(5G)移动通信网络中的服务器。Rao说:“部署在5G蜂窝基站的服务器将为本地用户托管应用程序和缓存内容，而不必通过拥挤的骨干网发送流量。”

 

他补充说:“在特别复杂的应用程序中，边缘服务器可以形成集群或微数据中心，在这些地方需要更多的本地计算能力。在海上石油钻井平台和零售店就可以找到这样的例子。

 

风险

 

与所有快速发展的技术一样，评估、部署和运营边缘计算解决方案也存在风险。它们有很多种形式，但最关键的一种与安全有关。

 

Rao说:“使用边缘计算扩展你的足迹，可以成倍地增加攻击的表面积。”“新兴的供应商格局加剧了这种风险。不安全端点已经被用于分布式拒绝服务攻击或作为核心网络的入口点。

 

另一个担忧是，部署和管理边缘计算环境的成本很容易超过项目的经济效益。此外，项目可能会成为自身成功的受害者——随着新物联网端点的激增，可扩展性可能会成为一个严重的问题。

 

Rao表示:“边缘计算在实现物联网支持的数字计划方面具有巨大潜力，但I&O领导人需要谨慎行事。”

 

本文在2017年10月18日发表的原文基础上进行了更新，以反映新的事件、条件或研究。