人工智能可以促进你事业成功的三种方式

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随着人工智能领域的不断发展,全国各地的企业都发现,技术正从研究实验室进入应用领域,为它们的运营带来好处。
 
最近,波士顿医疗中心(Boston Medical Center)在其系统中实施了预测分析,以确定医院最繁忙时段的人员配备。有了这些信息,该中心就能够为医院各个区域提供足够的人员,以确保患者得到及时的治疗。这项技术不仅能解决医院人手不足的问题,还能极大地提高每个病人的工作效率和反应时间。
 
Netflix和其他娱乐网站通常利用这项技术,根据各种行为因素向用户推荐观看的节目。
 
有了人工智能,像这样的企业就有能力测量和收集数据,识别模式,并做出推断。这极大地改善了企业及其客户的云体验。
 
人工智能的应用范围逐年扩大,商业可以利用的可能性数不胜数。找到你最需要关注的领域是至关重要的,然后使用基于ai的工具和技能来确保成功。如果你想拓展业务能力,以下是人工智能可以提供的三种帮助:
 
1. AI可以感知。
 
人类可以看到图像,在短短几毫秒内就能清楚地了解谁参与其中,发生了什么。在人工智能的帮助下,机器现在可以做同样的事情。实现这些工具使企业具有独特的能力来感知正在发生的事情。这有许多有用的应用,从读取放射扫描到自动检查工厂设备到自动探测卫星图像中的建筑物。
 
 
在最近的一个例子中,一家日本黄瓜农场采用了TensorFlow技术,以减轻按质量对黄瓜进行分级的时间密集型任务——手工完成这项工作可能要花费很多小时。这家农场给自己的农产品拍了照片,并对其进行了深度学习技术的培训,看看能找到什么。最后,该系统可以识别出每个黄瓜的一些最重要的特征和特征,并对其进行分类,具有良好的准确性。
 
对于希望尝试在自己的工作流中添加类似功能的公司,有几种可用的工具。例如,亚马逊的reko技术将图像和视频分析添加到应用程序中。用户可以将文件上传到reko应用程序编程界面,服务会检查内容的属性。然后为用户提供准确的分析。它可以帮助企业核实用户的身份,计算有多少人参加了活动,并保持地区安全。
 
计算机视觉是应用人工智能的最新和最令人兴奋的领域之一。一旦经过全面的数据集训练,机器将有意义地增强人类的能力——它们将能够以更高的精度处理大量的图像和声音数据。
 
2. 人工智能提高了模式识别能力。
 
从历史上看,计算机一直是一种从大型数据集中确定有意义的模式的工具。随着业务继续扩展客户数据资产,对他们来说,能够使用更高级的技术识别更复杂的客户模式以尽可能保持以客户为中心是至关重要的。计算能力和存储可用性的持续改进意味着机器现在可以处理大量的数据——远远超过任何个人或团队所能评估的。
 
例如,模式识别使企业能够根据新客户的活动和概况向他们提供服务或项目建议。Babylist等公司使用预测客户分析来识别消费者可能想要注册或购买的商品。谷歌和Facebook使用类似的方法来提供用户可能会点击的广告。
企业如何使用这类人工智能的另一个更常见的例子是识别可能流失的客户。通过查看用户数据来评估他们是否会停止使用某个产品或服务,公司可以通过提供特别优惠或其他手段来维持业务。在消费者有很多选择的行业,客户流失可能产生特别大的影响。例如,许多软件即服务公司和电信公司都密切关注这一点。
 
除了业务之外,医疗系统还受益于这种模式识别和推理。Better Therapeutics等公司根据数据向会员提供个性化的护理建议。
 
所有这些数据集都是如此之大,荣耀无极4股东以至于没有人能够看到所有可用的信息并理解它们,但是计算机算法可以。
 
3.人工智能改进了对未来的预测。
 
与感知或认知不同的是,当一个客观事实可以在算法训练过程中被人类验证时,未来的预测涉及到内在的未知。
 
股市就是一个经典的例子:如果你能预测它的走向,你就能赚很多钱。不幸的是,股市没有任何可预测的东西。但是巨大的潜在收益激励人们带来各种数据集来获得优势。一个极端的例子是市场情报平台Numerai,这是一家由全球数据科学家建立的众包对冲基金。
 
预测未来一直是数据科学和人工智能的圣杯,因为潜在的回报是如此巨大,但许多挑战仍然存在。
 
正如这三个领域在影响的数量级上有所不同,在数据工程和深度学习方面也有所不同。人工智能是一种全新的超级能力。与以前的技术相比,用于在数据中寻找模式的AI提高了性能。预测未来仍然具有挑战性,有一些改进的机会。
 
你不会聘请一个做时间序列数据预测的统计学家,无极荣耀4负责人然后指望她把一个计算机视觉深度学习模型投入生产——这是两件不同的事情,尽管目前它们都在人工智能的保护伞下。问问自己,你的业务最需要哪些领域,然后专注于寻找实现它所需的工具和技能。
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