如今，似乎每个人都在谈论人工智能(AI)和机器学习。大型跨国企业正在拥抱人工智能，努力让机器变得更智能，这样它们就能在正在进行的数字工业革命中有效竞争。看看2016年《麻省理工学院斯隆管理评论》(MIT Sloan Management Review)上的一篇文章吧，这篇文章聚焦于通用电气如何在人工智能和工业分析方面进行重大投资，以帮助推动其数字化转型。但即使是中小型工业和制造企业也应该考虑人工智能……至少是一点点。

 

毕竟，如果你不考虑机器学习和人工智能，为什么要从生产系统收集所有的数据呢?在许多情况下，企业收集的数据超过了它们的消费能力。数据分析本身并不是目的;它一定是用来驱动什么的。这就是人工智能将发挥关键和扩大作用的地方。

 

当然，机器学习可以在梳理这些堆积如山的大数据中扮演有价值的角色，无极4荣耀招商收益以识别重要的模式，并为业务转换挑选出有价值的见解。但这只是故事的一部分。真正的价值来自于使用人工智能来利用这些洞察力来真正地制造一些事情——自主地，可能是实时地。

 

这可能意味着生产线时间表会根据可用资源的变化自动调整，并管理整个供应链的变化，以避免中断或冲突。随着全球供应链变得越来越复杂，这种人工智能驱动的智能将在帮助企业在“按需/及时”经济中有效竞争方面发挥关键作用。

 

在一个人工智能驱动的世界里，未来有哪些潜在的工作?

 

大v小AI

 

听起来雄心勃勃的吗?让我们把它带回地球。我认为实际上有“大人工智能”和“小人工智能”。“大型人工智能正在利用人工智能和海量数据(通常是在云端)，在多个业务领域大规模地解决真正复杂的问题。这就是像通用电气这样的全球巨头正在做的事情。小人工智能专注于解决“微观问题”——比如弄清楚如何优化一条生产线，同时最大限度地减少人类互动的需要。小人工智能可能会更好地在内部处理，接近自动化的操作系统。想想关于驱动智能自动化的高可用系统的实时、基于边缘的分析。

 

当然，任何有效使用AI的第一步都是让你的基础设施加速。这通常意味着要升级你的网络，以允许信息流动和系统在边缘处理事情。只有这样，部署传感器来收集数据和分析才有意义。最后，这一进展可能会导致雇佣数据科学家来优化您的环境，以获得人工智能的全部优势。无极4荣耀招商收益

 

许多工业企业正处于这一进程的开端。但考虑到能源、交通、制造和电信等不同行业的数字化转型步伐，在你的业务背景下考虑人工智能——哪怕只是一点点——是很有意义的。